模数转换器 (ADC)
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6.4 如何计算RC滤波器的值
Hello,大家好
欢迎来到 TI Precision Lab
网络培训课程
本次课程主要介绍如何找到
SAR ADC 外部滤波电路的 RC 值
第七步是关于
如何去细调滤波电路的 RC 值
首先在之前的视频中我们有提到过
通过 ADC 的计算工具
我们可以得到一个粗略的滤波电路和
和驱动电路运放的一个参数范围
由图中我们可以看到
这里给出了一个滤波电容
和滤波电阻的一个范围
以及所需要的运放的一个
增益带宽积的参数
但这个参数是一个粗略的参数
那我们基于这些参数
如何找到一个最优的一组参数
这是我们接下来所讨论的问题
首先这里介绍一下
是一个压控电阻的概念
那这个电阻不是一个固定电阻
它的阻值是可以随着电压的变化来变化
那么这里我们是需要使用 TINA 模型
仿真工具当中的一个参数扫描的功能
首先点击红色框内的按钮
来进行参数扫描的功能
使能参数扫描的功能
然后在原理图中选择
需要扫描参数的按键
那这里我们选择的是滤波电路的电阻
然后所产生的对话框中点击右侧的按钮
可以产生如右侧所示的一个对话框
在这个对话框中我们可以设置
参数扫描的起始值和最终值以及扫描的点数
那这里可以看到
我们将滤波电阻设置成
我们将滤波电阻设置成
4.1Ω 到 32.5Ω 之间
那扫描的点数总共有十个
那么我们点击瞬态仿真模型
那么可以产生右侧一组波形
通过调整 X 和 Y 轴的范围
我们可以得到的一个精细
一个放大的一个波形图
这里在时间轴的调节上注意
我们需要忽略第一个转换周期
从第二个转换周期开始
可以看到是从 1μs 到 2μs 的一个放大范围
那放大之后我们就可以看到
误差电压在不同导通电阻的取值上
所产生的不同的误差电压的波形
那可以看到导通电阻越小
误差电压的超调会越大
阻尼系数会越小
导通电阻
滤波电阻越大
所产生的阻尼系数越高
超调也会越小
那么这里我们所最关注的是
在采样阶段结束时
误差电压的大小
通过删除比较大超调的几个波形
可以看到更细化的一些波形
那么我们可以将纵坐标缩小到正负 100mV
这样我们可以看到
更容易看到更加细节的一些东西
那我们可以增加一个叫 Legend 的功能
首先点击红色框内的按钮
可以产生一个 X 和 Y 轴的这样的一个坐标
X 轴是时间轴
那么我们可以将时间轴选择在 1.29μs
这是采样周期结束时的时刻
那通过点击左侧红色按钮
可以产生在这个时刻下
不同的波形对应的误差电压的值
也就是 Y 轴的值
那么放大来看的话,我们
选择最好的误差电压最小的三组参数
当然超调电压比较大的
我们是需要放弃的
那从这里可以看到
我们将选择 19.9Ω 到 26.2Ω 的这个范围
作为最优的一个滤波电阻的范围
那接下来我们将之前的这部分重新做一下
那这里是用一个更小范围的滤波电阻
那我们将滤波电阻的这个扫描范围
从19点设置为 19.9Ω 到26.2Ω
扫描的次数同样是十次
那么通过右侧的扫描结果我们可以看到
在电阻值在 24.1Ω 到 25.5Ω 之间
所产生的误差电压是最小的
那接下来我们需要的是用标准的
电阻值来去进行扫描
同样在这个对话框中
我们选择 list 这种模式
在产生的参数输入栏中
我们选择24.3, 24.9, 25.5
我们选择24.3, 24.9, 25.5
三个电阻值来进行参数扫描的仿真
通过仿真结果我们可以看到
电阻值
滤波电阻的电阻值在 24.9Ω 的情况下
所产生的误差电压是最小
这里是 3.9 μV
是远远小于 1/2 LSB
也就是 38.155μV 的电压
所以我们这里将滤波电阻选为 24.9Ω
那接下来我们将关闭参数扫描的功能
同样点击上方的这个按钮
然后将压控电阻删除
取而代之的是用 24.9Ω 固定电阻
这里将产生一个最终的一个电路模型
那如果我们在之前的这个过程当中
如果没有找到满足误差要求的
一组参数该怎么办呢
首先我们可以去在有效的范围内调整
滤波电容的大小
其次
我们可以选择一个带宽更高的运放
然后重新做这种仿真
来找到合适的滤波电阻的参数
这是一个测试结果和仿真结果的对比分析
左上方是通过 ADC 的数据手册中
得到的查到的真实的测试结果
包括信噪比和 THD 的参数
左侧下方是 TINA 仿真模型的一个仿真参数
那右侧是通过仿真所得到的
信噪比和 THD 的结果
通过对比可以发现
仿真所产生的结果
是跟数据手册上是一致的
甚至还稍微再好一些
那在接下来的视频中
我们将讨论第八步
最终的一个仿真
好,谢谢大家
- 未学习 1.1 数据转换器介绍 - 直流参数
- 未学习 1.2 数据转换器介绍 - 交流和直流参数
- 未学习 2.1 数据转换器介绍 - SAR型ADC输入类型
- 未学习 2.2.1 单端驱动电路分析
- 未学习 2.2.2 反向配置与轨对轨放大器的交越失真
- 未学习 2.3.1 交越失真实验所需硬件软件
- 未学习 2.3.2 交越失真实验软件设置
- 未学习 2.3.3 交越失真实验结果
- 未学习 2.4.1 仪表放大器输入范围计算
- 未学习 2.4.2 使用软件验证仪表放大器输入共模范围
- 未学习 2.5.1 全差分放大器及失真
- 未学习 2.5.2 全差分驱动电路设计
- 未学习 3.1 误差分析背后的统计学知识
- 未学习 3.2 理解与校准ADC系统的偏移和增益误差
- 未学习 3.3 使用蒙特卡罗SPICE工具进行误差统计分析
- 未学习 4.1 计算ADC系统的总噪声
- 未学习 4.2 动手实验-ADC噪声
- 未学习 4.3 ADC 系统中的噪声
- 未学习 4.4 ADC 噪声测量、方法和参数
- 未学习 4.5 低速 Δ-Σ ADC 的系统噪声性能
- 未学习 4.6 分析和计算 ADC 系统中的噪声带宽——多级滤波器
- 未学习 4.7 分析和计算 ADC 系统中的噪声带宽——数字滤波器
- 未学习 4.8 增益对噪声、ADC FSR 和动态范围的影响
- 未学习 4.9 计算放大器 + ADC 总噪声:设计示例
- 未学习 4.10 ADC 系统中的参考噪声简介
- 未学习 4.11 参考噪声对信号链性能的影响
- 未学习 4.12 降低参考噪声
- 未学习 5.1 频域介绍
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- 未学习 5.3 改善频率指标的方法:相干采样及滤波
- 未学习 5.4 混叠及抗混叠滤波器
- 未学习 5.5 实验 - 混叠和抗混叠滤波器
- 未学习 6.1 SAR ADC及其器件选型
- 未学习 6.2 驱动放大器的选型和验证
- 未学习 6.3 建立SAR ADC的仿真模型
- 未学习 6.4 如何计算RC滤波器的值
- 未学习 6.5 最终的仿真验证
- 未学习 6.6 滤波器RC选型的理论计算方法
- 未学习 6.7 R-C组件选择背后的数学
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- 未学习 7.2 参考驱动器拓扑概述
- 未学习 7.3 了解SAR参考输入模型
- 未学习 7.4 开发SAR输入参考模型
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