热门课程
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TI 高精度实验室 – ADC系列视频
本系列课程包含以下几方面内容:数据转换器介绍、ADC输入驱动电路、误差与噪声、ADC 的频域指标、SAR ADC、SAR ADC功耗分析与计算。
110节课
1408分钟
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实验性电力电子课程和参考
本系列中的视频为当前的工程师提供知识库和进修课程,还包含一个利用电力电子知识创建实际解决方案的项目。
29节课
404分钟
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TI 高精度实验室-接口
TI Precision Labs是电子行业中模拟工程师最全面的在线教室。点播课程和教程将理论和应用练习结合在一起,以加深经验丰富的工程师的技术专长,并加速其职业生涯的发展。
接口系列包含简短的培训视频,内容涵盖I2C,以太网,PCIe,信号调理和视频接口的基础知识。
76节课
671分钟
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TI 高精度实验室系列课程 - 运算放大器
本课程基于TI高精度实验室课程的背景,介绍了输入失调电压与输入偏置电流、输入输出限制、功率与温度、带宽、压摆率、共模抑制和电源抑制、噪声、低失真运算放大器的设计、运算放大器稳定性、ESD等问题。
84节课
1041分钟
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汽车应用中的 Jacinto™ 7 处理器
了解如何使用我们的 Jacinto 7 处理器设计汽车应用。
19节课
117分钟
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电机控制之旋变及位置反馈解决方案
TI旋变解码解决方案,及其他电机位置传感器解决方案介绍。
5节课
44分钟
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EngineerIt 系列课程
Engineer It 这是一个教育性的“操作方法”视频系列,TI专家为客户提供克服设计挑战的基础知识和解决方案。 在这里,您可以学习如何在几分钟内旋转电机,避免放大器输入/输出摆动限制,测试和隔离电源以及更多行业专家。
49节课
397分钟
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电子电路基础知识讲座
本次课程由TI邀请青岛大学傅强老师录制,深入浅出的介绍了与电源技术相关的基础性知识,帮助大家更深入的了解产品,更轻松的进行产品的选型和设计。
79节课
586分钟
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TI 高精度实验室 - 电流检测放大器
电流检测放大器用于过流检测、系统诊断以及反馈和控制等应用。本视频提供一些有用的应用示例,有效分流电阻选择和布局的建议,并详细了解电流检测电路中最关键的误差源以及如何将其影响降至最低以实现最佳性能。
46节课
388分钟
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从零开始学 PSpice® for TI 仿真工具 - 手把手操作实训课程
本系列视频是针对新版本 PSpice for TI 工具的培训课程,从软件申请到新建工程再到仿真实例,手把手教您快速学会使用PSpice for TI仿真工具。
27节课
87分钟
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视频系列:tiarmclang 编译器
介绍 tiarmclang C/C++ 编译器的视频系列概览。
11节课
46分钟
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TI 高精度实验室 - 磁传感器
这些介绍视频为所有经验水平的工程师提供了磁性概念和霍尔效应IC的背景知识。 第二个视频介绍了德州仪器(TI)创建的磁场计算器,以帮助应对设计挑战。
31节课
229分钟
最新课程
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ADS9327系列精密ADC
了解 ADS9327 系列精密 SAR ADC。这款双通道 16 位 ADC 具有高精度、小尺寸、高采样率和多种集成功能。适用于宽带宽输入、可编程增益和直流输入信号。
1节课
5分钟
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CCStudio™ Edge AI Studio for Time Series - 概述
借助 CCStudio™ Edge AI Studio for Time Series,您可以实现人工智能,对时间序列数据进行实时分析。本概述视频简要演示了 CCStudio™ Edge AI Studio for Time Series 的界面和功能,并以 LP-MSPM0G5187 LaunchPad + TIDA-010997 Edge AI Studio Sensors BoosterPack 为例,展示了 PIR 检测分类示例。
1节课
2分钟
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高级门驱动学习课程
本系列视频概述了德州仪器 (TI) 提供的高级栅极驱动器的功能和特性。
10节课
9分钟
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F29 实时 MCU
F29 C2000™ 微控制器 (MCU) 系列外设和特性的高度概述。
2节课
33分钟
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如何使用 Edge AI Studio 进行基于雷达的表面分类
Edge AI Studio 是一套工具集,可加速在 TI 嵌入式设备上开发边缘 AI 应用。
使用我们完全集成的解决方案来创建边缘 AI 应用。收集数据、标注数据、训练模型,并将模型编译后部署到边缘设备上。
1节课
7分钟
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德州仪器 (TI) 毫米波雷达器件的自校准功能:xWR6443、xWR6843 和 xWR1843
本培训视频从硬件和软件两个角度探讨了xWR6443、xWR6843和xWR1843毫米波雷达设备的校准机制。视频详细介绍了校准过程,包括校准的必要性、校准类型、校准计划、校准项目列表、干扰对校准的影响以及校准的软件可控性。
1节课
42分钟
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德州仪器 (TI) 毫米波雷达器件的自校准功能:xWRL6432、xWRL1432 和 xWRL6844
本培训视频从硬件和软件两个角度探讨了xWRL6432、xWRL1432和xWRL6844毫米波雷达设备的校准机制。视频详细介绍了校准过程,包括校准的必要性、校准类型、校准计划、校准项目列表、干扰对校准的影响以及校准的软件可控性。
1节课
35分钟
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IWRL6432WMOD 模块概述
了解如何使用 IWRL6432WMOD 毫米波雷达模块进行运动和存在检测的设计和开发。这款紧凑型 31mm × 15mm 模块集成了 60GHz 贴片天线、板载电源管理、闪存、无源器件和晶体,无需专业的毫米波系统设计知识,即可通过简单的软件配置选项设置探测范围、灵敏度和感兴趣区域。
1节课
5分钟
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解锁 TI PRU实时控制硬核实力:Open PRU与实战资源全攻略
通过德州仪器(TI)的 可编程实时单元(Programmable Real-Time Unit,PRU),释放嵌入式系统更高水平的实时性能。在本次研讨会中,您将学习如何利用 PRU 内核的强大功能来执行快速且可确定的 IO 操作、实现自定义外设接口,并为嵌入式设计中的其他内核分担任务,从而提升整体系统性能与实时响应能力
本次会议将重点介绍:
• PRU 架构概览及其核心能力
• PRU 如何加速系统性能,并为系统设计带来更高的灵活性
• PRU 在真实应用场景中的典型示例
• OpenPRU —— TI 全新开源代码仓库,提供丰富示例与开发资源,助您快速上手
• PRU Academy —— 免费、结构化的培训资源,帮助您系统性构建 PRU 开发能力
无论您是首次接触 PRU,还是希望进一步增强系统的实时处理能力,本次会议都将帮助您高效、快速、自信地开启 PRU 开发之旅。
1节课
42分钟
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LED 驱动电源精选攻略
发光二极管(LED)作为一种发光器件,在生产生活中有着广泛的应用,列如信息指示、动态显示、照明以及提供背部光源。针对不同的应用,如何选取合适的LED驱动电源至关重要。TI有着丰富的LED驱动电源产品,来满足LED不同应用场景的设计要求。产品主要分为两类:红绿蓝LED驱动电源和照明驱动电源。在本次直播中,TI将与大家一起围绕着这两种电源产品,来进行深入探讨。本次直播内容包含:
LED典型应用分析
LED驱动电源的基础知识
选取合适LED驱动电源的关键考量
明星产品讲解
本次直播是德州仪器 (TI) 电源认证项目的应用拓展直播的一部分。德州仪器 (TI) 电源认证项目是由中国电子学会 (CIE) 指导、TI 赞助支持,并与电源工程师技术培训网合作开展的电源工程师专业技能培训项目。在培训项目结束且考核通过后,会由中国电子学会颁发“电子信息人才能力提升工程”专业技术/职业技能证书。
1节课
47分钟
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实验性电力电子课程和参考
本系列中的视频为当前的工程师提供知识库和进修课程,还包含一个利用电力电子知识创建实际解决方案的项目。
29节课
404分钟
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介绍 1L 调制
该视频带观众了解推动 1L 调制发展的创新阶段。然后向观众介绍 1L 调制技术,首先是 TI 在开发 1L 方面的目标,然后介绍 1L 的功能。视频最后,将展示使用 TAS6754-Q1 演示单元进行现场演示的情况。
1节课
5分钟
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中端 SBC 概述
本视频承接 SBC 概述内容,重点介绍中端 SBC。中端 SBC 集成了电源稳压、收发器、唤醒功能、高侧开关等功能。接下来将对比各类中端 SBC 的功能特性,并通过两个典型应用案例进行展示。
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重新构想人工智能数据中心电源:从电网到终端的全链路方案
人工智能和机器学习的指数级增长正在推动数据中心电源架构突破极限。聆听计算电源技术专家 Pradeep Shenoy 的分享,了解半导体如何成为提高下一代数据中心基础设施效率、可靠性和可持续性的核心驱动力。本次课程已纳入 2025 年 PowerUP 峰会。您可以通过访问 https://www.powerup-expo.com/ 查看此活动的所有课程
1节课
19分钟
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为人形机器人提供安全高效运行的动力保障
随着人形机器人向实际应用迈进,高效且安全的能源管理已成为必要条件。这些系统需要能同时兼顾高功率密度、长续航、快速充电及先进安全机制的电池解决方案。观看工业自动化与机器人事业部总经理 Giovanni Campanella 讲解电池监测与充电系统如何保障人形机器人的可靠性、安全性与性能。本主题演讲于 2025 年 BMS 研讨会上发表。
1节课
23分钟
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电池技术突破:从硅负极到固态电池
电池产业正在经历多方面的变革性发展。了解 TI 研究员、算法开发负责人 Yevgen Barsukov 对电池技术进步的见解,涵盖从硅阳极电池的高能量发展到利用阴极材料实现的经济型解决方案。本主题演讲于 2025 年 BMS 研讨会上发表。
1节课
48分钟


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