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机器人-使用 AM62A 视觉 SoC 进行缺陷检测
机器人-使用 AM62A 视觉 SoC 进行缺陷检测
课程时长:1:30
视频集数:1
标签: 机器人 AM62A SoC 缺陷检测 人工智能
该产品使用 AM62A 视觉 SoC 运行基于视觉的人工智能模型,以便在制造应用中进行缺陷检测。该模型可在生产出的器件随传送带(使用旋转台进行模拟)移动时对其进行测试,以识别可接受的器件和有缺陷的器件。该屏幕显示了可接受的器件和有缺陷的器件,还包括一个图形仪表板,其中显示有关产品总数、缺陷百分比、生产率的实时统计数据,以及缺陷类型的直方图。
机器人-适用于机器人和伺服驱动器的三相 GaN 逆变器
机器人-适用于机器人和伺服驱动器的三相 GaN 逆变器
课程时长:1:50
视频集数:1
标签: 机器人 伺服驱动器 GaN 逆变器 电流检测
此参考设计是基于 GaN 的 48V/15A 三相逆变器,在 80kHz PWM 下进行测试。GaN 是第三代半导体材料,现在有越来越多的机器人和伺服器制造商开始探索如何在电机驱动器中使用 GaN。通过集成驱动器,TI GaN 器件可实现更小的尺寸,同时不受寄生参数的影响。INA241 是 INA240 的下一代产品(高共模放大器),不但具有更好的失调电压和共模抑制比 (CMRR),而且具有“增强型 PWM 抑制”功能,可以实现更好的电流检测性能。
机器人-先进的 650V 三相 GaN 智能电源模块 (IPM) 可实现超过 99% 的效率
机器人-先进的 650V 三相 GaN 智能电源模块 (IPM) 可实现超过 99% 的效率
课程时长:2:41
视频集数:1
标签: 机器人 GaN 智能电源模块 IPM C2000
先进的 650V 三相 GaN 智能电源模块 (IPM) 可实现超过 99% 的效率。本视频展示的测试结果基于 TIDA-010273 参考设计,采用无传感器 FOC 算法通过 C2000™ MCU 或 MSPM0 控制三相 PMSM 电机。硬件、GUI 软件和固件均经过测试且随时可用,有助于加快开发,从而缩短产品上市时间。
阻止智能电表攻击的防篡改技术
阻止智能电表攻击的防篡改技术
课程时长:48:18
视频集数:8
标签: 智能电表 防篡改技术 电表篡改 磁传感 磁性篡改
本系列视频介绍了阻止智能电表攻击的防篡改技术。
2023 德州仪器汽车电子创新技术方案论坛
2023 德州仪器汽车电子创新技术方案论坛
课程时长:2:46:42
视频集数:6
标签: 汽车电子 汽车电气化 车规级芯片 TDA4 毫米波雷达
随着汽车电气化、智能化、网联化的持续推进,汽车电子应用在整车设计中的重要性不断提升,随之而来的设计挑战也越来越显著。 本次研讨会中,我们邀请了行业专家大咖进行分享,并邀请 TI 资深技术专家,为广大工程师们介绍 TI 在汽车电子领域的最新产品及技术方案,助您更快、更轻松地开发汽车电子解决方案。
TI 体外诊断解决方案
TI 体外诊断解决方案
课程时长:57:05
视频集数:1
标签: 体外诊断 精密光电检测 高速光电检测 电化学检测 电机控制
本次研讨会将详细为大家介绍体外诊断类仪器研发过程中常见的设计挑战以及TI所提供的解决方案,主要内容包括精密光电检测, 高速光电检测,电化学检测, 电机控制, TEC 驱动控制,LED/LASER 驱动和液位检测等模块的设计。
推动汽车安全向前发展
推动汽车安全向前发展
课程时长:1:28
视频集数:1
标签: 汽车安全
在本视频中,您将了解我们如何帮助推动汽车安全向前发展。在当今快节奏的世界中,汽车安全性不断发展。随着摄像头、雷达和传感器融合系统的发展,汽车制造商正在帮助减少碰撞并创造更安全的驾驶体验。
汽车技术的进步推动了全球电动汽车的可靠性和可负担性
汽车技术的进步推动了全球电动汽车的可靠性和可负担性
课程时长:27:34
视频集数:1
标签: 电动汽车 汽车电子 HEV/EV 内燃机 快速充电
消费者采用 HEV/EV 的最大障碍之一是购买价格,这可能比内燃机汽车高得多。然而,技术进步与政府法规相结合,促使汽车制造商投资数十亿美元来提供更具成本效益的车型。我们正在通过创新技术加速汽车电气化,使新的汽车架构成为可能,提高可靠性和行驶里程,并实现更快的充电速度。加入这场对话,了解来自整个 TI 的观点。
展望有效 EMI 管理的未来
展望有效 EMI 管理的未来
课程时长:18:02
视频集数:1
标签: EMI 电磁干扰 电源管理 工业应用 汽车
随着汽车和工业应用中电子内容的持续增长,最大限度地减少电磁干扰 (EMI) 已成为设计工程师的首要任务。加入我们的电源管理和系统专家,了解最新的 EMI 缓解技术和技术,并领先于将继续影响我们今天和未来解决排放问题的方式的趋势和挑战。
利用传感器融合技术打造下一代智能系统
利用传感器融合技术打造下一代智能系统
课程时长:21:05
视频集数:1
标签: 传感器融合 智能系统 自主机器 机器人 智能传感器系统
自主机器和机器人每天越来越多地与人类互动并在无界环境中航行。成熟的视觉管道和人工智能的进步创造了初步的势头。下一步是传感器融合。为了减少错误并实现更高水平的自主性和与人类的交互,需要多模态系统来实现更稳健和准确的感知。然而,这些系统必须满足系统成本、功率、尺寸和重量要求。在本次会议中,小组成员将讨论为什么传感器融合技术对下一代智能传感器系统至关重要,为什么传感器融合实施起来既困难又昂贵,以及如何缓解这些挑战,以及这项技术的未来。
改变由车辆安全驱动的架构
改变由车辆安全驱动的架构
课程时长:27:58
视频集数:1
标签: 车辆安全 增强车辆视觉 汽车电子 车辆架构 电动汽车
汽车行业正在迅速发展。从增强车辆视觉到实现更快的响应时间以帮助避免碰撞,有很多机会可以让车辆变得更智能。这种创新并不容易:它需要来自整个供应链的那些人——半导体公司、汽车系统集成商、软件和汽车制造商——的工程和远见才能使这些远见成为现实。与来自 TI、Aptiv 和 BlackBerry QNX 的专家一起分享他们对提高车辆安全性所面临挑战的看法,这对车辆架构意味着什么,以及从系统、软件和硅的角度来看对技术的要求。
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