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有关“机器人”的课程有以下56条记录
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- 为人形机器人提供安全高效运行的动力保障
- 课程时长：23:21
- 视频集数：1
- 标签： 人形机器人
- 随着人形机器人向实际应用迈进，高效且安全的能源管理已成为必要条件。这些系统需要能同时兼顾高功率密度、长续航、快速充电及先进安全机制的电池解决方案。观看工业自动化与机器人事业部总经理 Giovanni Campanella 讲解电池监测与充电系统如何保障人形机器人的可靠性、安全性与性能。本主题演讲于 2025 年 BMS 研讨会上发表。
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- 节省至少6个月功能安全认证时长！TI 助力机器人电机控制系统设计
- 课程时长：31:18
- 视频集数：1
- 标签： 机器人 电机控制 MCU 电源 微控制器
- 在构建机器人电机控制系统时，设计人员经常面临两个主要目标：实现有效的机器人功能，以及满足和优化其设计的功能安全要求。 在当前市场中，随着对减少机器人停机时间的需求越来越高，安全功能需要能够快速重置。传统的电机驱动器切断模块电源的方法往往会重新启动系统，我们需要从这种方法转变进而寻找新的安全架构需求，以实现对所使用的 MCU 和处理器的新性能要求。 在本次网络研讨会中，您将深入了解机器人系统中的电机控制： • 系统架构概述和最常见的设计挑战 • 利用最新的芯片来解决关键设计挑战 • 机器人系统所需的功能安全考量
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- 在机器人应用中利用毫米波技术
- 课程时长：3:28
- 视频集数：1
- 标签： 机器人 毫米波技术 毫米波传感器 工业检测
- 在本视频中，您将了解我们的毫米波传感器如何在机器人应用中帮助改进并增加功能。我们将概述可能用到毫米波的一些环境，以及工业毫米波传感器为帮助改善工业检测能力而能够新增的各种产品。
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- 利用 TI 毫米波传感器的工业机器人应用
- 课程时长：2:37
- 视频集数：1
- 标签： 毫米波传感器 工业机器人 工业检测
- 在本视频中，您将了解我们的毫米波传感器如何帮助改进和增加工业机器人应用中的功能。我们将概述可能使用毫米波的一些环境，以及工业毫米波传感器可以添加的各种产品，以帮助改进工业检测。
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- 利用 TI 毫米波传感器的移动机器人应用
- 课程时长：3:13
- 视频集数：1
- 标签： 毫米波传感器 移动机器人
- 在本视频中，您将了解我们的毫米波传感器如何帮助改进和增加移动机器人应用程序的功能。我们将概述可能使用毫米波的一些环境，以及工业毫米波传感器可以添加的各种产品，以帮助改进行业的检测。
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- 机器人-基于1000BASE-T1的实时以太网
- 课程时长：48
- 视频集数：1
- 标签： 机器人 以太网 处理器 AM24x 数据线供电
- 本演示是基于 1000Base-T1 的实时以太网。 单线对以太网的主要优势有：高带宽 (1GB)，布线更少；电缆诊断功能（例如：SQI）；数据线供电；通过现有处理器实现标准化连接 MII 和实时 MAC 外设；无需转换功能即可将数据传递到工厂车间。 基于 AM24x 或 64x Cortex® 的处理器，带来更强的计算能力、高速 IO和更高的安全性。
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- 机器人-使用 TI 毫米波的工业机器人防护演示
- 课程时长：47
- 视频集数：1
- 标签： 机器人 毫米波 工业机器人 机械臂 机器防护
- TI 毫米波雷达安全防护装置通过在每个机械臂周围创建精确的警告和危险区来检测是否有人类存在并触发适当的机器人响应，从而实现机器防护的非接触式解决方案来帮助提高工人的安全性。
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- 机器人-使用矩形安全缓冲区的更安全的机器人
- 课程时长：2:19
- 视频集数：1
- 标签： 机器人 安全缓冲区 毫米波雷达传感器 TDA4x 处理器
- 此演示展示了 TI 毫米波雷达传感器还可用于创建环视安全缓冲区，以防机器人碰撞。根据您的设计要求，可将此安全缓冲区配置为矩形或圆形。全新的矩形安全缓冲区功能使得可以更轻松地导航通过狭窄的过道和通道。此演示使用机器人操作系统在 TDA4x 处理器上运行。
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- 机器人-使用 AM62A 视觉 SoC 进行缺陷检测
- 课程时长：1:30
- 视频集数：1
- 标签： 机器人 AM62A SoC 缺陷检测 人工智能
- 该产品使用 AM62A 视觉 SoC 运行基于视觉的人工智能模型，以便在制造应用中进行缺陷检测。该模型可在生产出的器件随传送带（使用旋转台进行模拟）移动时对其进行测试，以识别可接受的器件和有缺陷的器件。该屏幕显示了可接受的器件和有缺陷的器件，还包括一个图形仪表板，其中显示有关产品总数、缺陷百分比、生产率的实时统计数据，以及缺陷类型的直方图。
