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有关“TDA4”的课程有以下13条记录
- 机器人-使用矩形安全缓冲区的更安全的机器人
- 课程时长:2:19
- 视频集数:1
- 标签: 机器人 安全缓冲区 毫米波雷达传感器 TDA4x 处理器
- 此演示展示了 TI 毫米波雷达传感器还可用于创建环视安全缓冲区,以防机器人碰撞。根据您的设计要求,可将此安全缓冲区配置为矩形或圆形。全新的矩形安全缓冲区功能使得可以更轻松地导航通过狭窄的过道和通道。此演示使用机器人操作系统在 TDA4x 处理器上运行。
- 2023 德州仪器汽车电子创新技术方案论坛
- 课程时长:2:46:42
- 视频集数:6
- 标签: 汽车电子 汽车电气化 车规级芯片 TDA4 毫米波雷达
- 随着汽车电气化、智能化、网联化的持续推进,汽车电子应用在整车设计中的重要性不断提升,随之而来的设计挑战也越来越显著。 本次研讨会中,我们邀请了行业专家大咖进行分享,并邀请 TI 资深技术专家,为广大工程师们介绍 TI 在汽车电子领域的最新产品及技术方案,助您更快、更轻松地开发汽车电子解决方案。
- 使用 TDA4 处理器和 e-con 的相机加速您的智能视觉产品开发
- 课程时长:55:14
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- 标签: TDA4 处理器 E-con 智能视觉 AI 高效视觉
- 在本次会议中,您将了解 Texas Instruments TDA4 系列处理器和 e-con 系统相机如何帮助加速您的下一个高效视觉 AI 设计。 具体主题包括: • Vision AI 应用的主要挑战和技术推动因素 • TDA4 处理器如何实现高效设计和快速开发周期 • E-con 特色技术 • 演示和问答
- 支持 AI、更快、更安全的工业机器人和协作机器人
- 课程时长:1:11
- 视频集数:1
- 标签: AI 工业机器人 协作机器人 毫米波雷达传感器 TDA4VM处理器
- 在本演示中、我们的毫米波雷达传感器和 TDA4VM 处理器共同展示了一款支持 AI 的更快、更安全且具有成本效益的机器人。
- 基于 TDA4x 处理器和 TI 边缘计算的自动代客泊车 (AVP) 演示
- 课程时长:2:09
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- 标签: TDA4x 处理器 边缘计算 自动代客泊车 ADAS
- 基于 TDA4x 处理器和 TI Edge AI 的自动代客泊车 (AVP) 演示为您的高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供参考。该演示基于 100 万像素摄像头的三个通道。通过内部集成的 ISP 和 DSP 对图像进行预处理后,传输到深度学习处理器的核心,根据三个摄像头的实时数据分别运行语义分割算法、车辆识别算法和停车位识别算法,然后标记对象并输出处理后的图像数据。结果可以通过多种格式输出显示,或者通过编码器保存视频并通过 CAN 输出控制汽车。
- 基于 TI 新发布的 Robotics SDK,开发 AI 智能化机器人
- 课程时长:34:02
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- 讲师:Gary Wu
- 标签: TDA4VM Robotics SDK AI 智能化机器人 变送器
- 本次网络研讨会重点介绍 TI 新发布的 Robotics SDK。包括 SDK 的组成内容,框架以及相关具体内容。同时会基于 SDK 中的典型应用例程进行具体介绍,包括视觉 CNN 做目标检测和语义分割,以及带 3D 空间信息的目标检测。最后进行相关例程演示。 课程大纲:• 三大主流变送器:检测温度、压力、水/气流的变送器的架构及其不同的需求点; • 对应于不同种类的变送器,TI 推荐的 ADC 选型表。
- 如何进行更加快速、简单且成本更低的AI 摄像头应用的开发
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- 标签: AI 摄像头 TDA4VM 处理器 Python C++
- 在本次网络研讨会上将介绍如何使用Python和C++ API接口快速开发一个嵌入式边缘AI摄像头应用。该C++ API 符合工业标准框架和运行环境,比如Gstreamer, OpenCV, TFLite, ONNX-RT和TVM。并且基于上述标准接口仍可以充分利用TDA4VM上领先的视觉和深度学习加速单元,实现高性能且低功耗的运算处理。 本课程主要包括: 1. TDA4VM 处理器关于高性能低功耗边缘AI摄像头应用方面的介绍 2. TI edge AI SDK架构介绍 3.Gstreamer插件设计 4.如何接入一个新的sensor 5. 如何进行应用开发 6. 应用演示
- TI Edge AI Cloud - 嵌入式深度学习评估
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- 标签: TI Edge AI Cloud 嵌入式 深度学习 TDA4VM 处理器 Jacinto
- TI Edge AI Cloud是一项免费服务,让您无需购买评估板即可评估加速深度学习推理。您可以免费访问,让您通过云连接到 Jacinto™ TDA4VM 处理器评估板,体验我们易于使用的软件开发环境,并在几分钟内获得各种性能基准测试。 TI Edge AI Cloud 可让您: 1 通过云连接到Jacinto™ TDA4VM 处理器评估板 2 体验软件开发易用性 3 获取延迟、每秒帧数处理、DDR 带宽和精度基准 4 使用 TensorFlow、TensorFlow Lite、Pytorch、MXNet 和 ONNX 模型
- 利用 TI 免费在线资源,即刻创建您的“Hello World”边缘 AI 应用
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- 标签: AI 深度学习 Jacinto TDA4x 处理器 嵌入式边缘设备
- 在本次网络研讨会中,您将学习到以下内容: 1.使用符合行业标准的深度学习架构创建您的第一个“Hello World”嵌入式AI应用程序; 2.使用 Jacinto TDA4x 处理器将应用程序移植到嵌入式边缘设备 3.如何在无需任何手动工具的情况下启动TI领先的深度学习推理加速器以及其他视觉和图像处理加速器 4.使用您现在可以通过云访问的 Jacinto TDA4x 处理器,在几分钟内获得嵌入式推断基准 5.如何获取免费的AI工具来扩展您的应用程序(例如,用于检测,分类和细分的优化模型) 此网络研讨会所需的所有工具和资源均可免费从网上获得。因此,您无需购买任何硬件且不需要任何 AI 软件开发经验即可参与其中。
- DIY 家用监控边缘 AI Box——基于 8TOPS 算力,售价 199 美元的开发套件搭建深度学习案例
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- 标签: 家用监控 AI Box 8TOPS SK-TDA4VM 深度学习
- 本次网络研讨会,我们将去创建一个简单的,DIY 的边缘 AI 盒子应用。此次研讨会基于 SK-TDA4VM 边缘 AI 开发套件,该套件售价为 199 美金,支持 8TOPS 的深度学习硬件加速。基于此,用户可以创建一系列 AI 应用。
- 基于 TI Jacinto™ 的深度学习平台介绍
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- 讲师:Denny Yang
- 标签: ADAS Jacinto™ 7 TDA4 深度学习 TIDL库 处理器 工业
- 本系列视频主要介绍深度学习基本概念和目前在工业中应用的痛点,并以TI Jacinto平台为例介绍TIDL库,介绍如何快速的开发基于Jacinto的深度学习平台。