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- 该视频介绍了TI的3D飞行时间传感器与强大的机器视觉算法相结合如何用于识别,定位和跟踪人们在特定环境中的移动。 这是通过使用来自3D飞行时间传感器的深度数据来实现的,该传感器可以用于快速有效地隔离图像区域内的人。 TI的3D飞行时间解决方案非常适用于占用管理和人员统计应用,如安全监控,楼宇自动化以及流量和队列分析。
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- 3D TOF机器人:障碍物检测,防撞和导航
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- 自主导航和防撞是消费者和工业机器人安全和高效运行的关键功能。了解3D飞行时间传感器如何使两个不同的机器人”看到“他们的环境并在没有碰撞的情况下四处移动。 在视频的第一部分,配备相对简单的算法和来自3D飞行时间传感器的深度图像的真空机器人能够确定何时减速,何时停止,哪个方向转向,以及如何 在没有碰撞的情况下绕过障碍物。 视频的后半部分演示了一个家用机器人,它配备了相同的3D飞行时间传感器和更先进的算法。 这个机器人构建了一个环境地图,并使用地图来规划它的路径。
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