人工智能
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- 利用AI和深度学习技术提升基层诊疗能力
- 课程时长:41:24
- 视频集数:1
- 标签: AI 深度学习 Jacinto 处理器 新基建
- 介绍了深度学习算法的发展,TI对边缘计算应用场景的理解和能够提供的解决方案,以及Jacinto处理器针对边缘计算应用而设计的芯片级特点和软硬件生态。 视频内容: 1. 深度学习介绍 2. 边缘推理挑战及TI所作的贡献 3. Jacinto™ 7 在深度学习的应用
- 运用于AI的TI边缘计算技术
- 课程时长:38:50
- 视频集数:1
- 标签: AI 边缘计算 处理器 Jacinto 新基建
- 介绍了深度学习算法的发展,TI对边缘计算应用场景的理解和能够提供的解决方案,以及Jacinto处理器针对边缘计算应用而设计的芯片级特点和软硬件生态。 视频内容: 1. 深度学习介绍 2. 边缘推理挑战及TI所作的贡献 . Jacinto™ 7 在深度学习的应用
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- 深度学习简介
- 课程时长:29:45
- 视频集数:1
- 标签: Sitara 深度学习 人工智能 神经网络 处理器
- 该培训提供了深度学习的介绍,深入学习源于神经网络,并在人脑之后松散地建模。 在本视频中,您将了解深度学习技术的概述,学习深入学习语言,了解深度学习解决方案开发流程,并了解可以使用此技术的各种应用程序空间。
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- TI-RSLK 模块17 - 控制系统
- 课程时长:27:28
- 视频集数:3
- 讲师:Dr. Jon Valvano
- 标签: TI-RSLK 控制系统 机器人 传感器 传动器
- 此模块的目的是通过将传感器与传动器相结合来创建控制系统。增量控制和积分控制是控制电机速度的简单算法。
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- TI-RSLK 模块 18 - 串行通信
- 课程时长:28:43
- 视频集数:4
- 讲师:Dr. Jon Valvano
- 标签: TI-RSLK 串行通信 机器人 UART FIFO队列
- 此模块的目的是介绍先进先出 (FIFO) 队列的原理和用法;这种队列使用串行通道将机器人连接到 PC。您将创建两个 FIFO 队列并设计一个命令解释器来帮助解决机器人挑战。您将使用通用异步收发器 (UART) 开发中断设备驱动程序。该串行端口可让微控制器与其他计算机、输入传感器和输出显示器等设备进行通信。
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- TI-RSLK 模块 16 - 转速计
- 课程时长:30:17
- 视频集数:3
- 讲师:Dr. Jon Valvano
- 标签: TI-RSLK 转速计 机器人 电机转速 软件
- 在此模块中,您将学习如何连接转速计,使机器人能够测量电机转速。软件通过转速计数据可使机器人直线移动、移动规定的距离或以规定的角度转弯。
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- TI-RSLK 模块 10 - 调试实时系统
- 课程时长:1:04:14
- 视频集数:4
- 讲师:Dr. Jon Valvano
- 标签: TI-RSLK 闪存 调试 实时系统 SysTick 机器人
- 此模块介绍闪存的工作原理,包括实时系统的调试方法以及如何使用 SysTick 产生周期性中断。系统运行于真实环境下时,干扰最小的调试对于实时系统进行性能评估至关重要。
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- TI-RSLK 模块 7 - 有限状态机
- 课程时长:51:44
- 视频集数:4
- 讲师:Dr. Jon Valvano
- 标签: TI-RSLK 有限状态机 机器人 中央控制器 嵌入式
- 此模块将演示如何使用有限状态机作为系统的中央控制器。有限状态机是嵌入式系统工具箱中的一种高效设计过程,可用于解决输入和输出问题。
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- TI-RSLK 模块 8 - 连接输入和输出
- 课程时长:32:59
- 视频集数:3
- 讲师:Dr. Jon Valvano
- 标签: TI-RSLK 有限状态机 机器人 中央控制器 嵌入式
- 此模块的目的是开发接口开关和 LED,使机器人能有效检测壁面碰撞。许多传感器和传动器都采用 LED,因此了解它们的工作原理对于构建机器人非常重要。