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有关“TDA4”的课程有以下13条记录
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- 深度学习算法在ADAS处理器TDA4VM的应用与部署
- 课程时长：40:28
- 视频集数：1
- 标签： 深度学习 算法 ADAS 处理器 TDA4VM
- TDA4VM 处理器系列基于进化的 Jacinto™ 7 架构，面向 ADAS 高性能计算、深度学习引擎、信号和图像处理专用加速器的独特组合使 TDA4VM 器件非常适合多种工业应用，例如：机器人、机器视觉、雷达等。
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- 深入探究嵌入式产品在工业和汽车中的新应用
- 课程时长：3:17:11
- 视频集数：4
- 标签： ADAS 无线 TDA4VM CC1312 CC1352P CC2652 MSP430 AWR2243 AWR1843 AWR2944 AWR6843 嵌入式 工业 汽车 毫米波雷达
- 无论是从头开始还是重复使用以前的解决方案，开关电源设计都可能具有挑战性。 通过实施现代 DC/DC 电源模块，可以极大地简化或完全消除开关设计中的很多困难，同时实现更小的解决方案尺寸和更短的设计周期。 了解如您是否关注嵌入式处理在深度学习、步进电机、智能电网、ADAS的应用？您是否在日常的设计中存在选型困惑？德州仪器（TI）在工业和汽车领域深耕多年，推出了多种应用于高性能、高可靠性的解决方案的MCU和处理器，可以满足您多样的设计和选型需求。4场不间断直播培训和在线解答，就在这个草长莺飞的三月，TI资深应用工程师为您带来了 Jacinto™7、无线连接、MSP430™和毫米波雷达的产品更新和参考设计。帮助您解决在日常设计中存在的问题，加快您的产品上市进程。让我们一起深入探讨嵌入式处理在工业和汽车领域的应用。
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- 基于 TI Jacinto™ 的深度学习平台介绍
- 课程时长：47:48
- 视频集数：2
- 讲师：Denny Yang
- 标签： ADAS Jacinto™ 7 TDA4 深度学习 TIDL库 处理器 工业
- 本系列视频主要介绍深度学习基本概念和目前在工业中应用的痛点，并以TI Jacinto平台为例介绍TIDL库，介绍如何快速的开发基于Jacinto的深度学习平台。
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- DIY 家用监控边缘 AI Box——基于 8TOPS 算力，售价 199 美元的开发套件搭建深度学习案例
- 课程时长：34:41
- 视频集数：1
- 标签： 家用监控 AI Box 8TOPS SK-TDA4VM 深度学习
- 本次网络研讨会，我们将去创建一个简单的，DIY 的边缘 AI 盒子应用。此次研讨会基于 SK-TDA4VM 边缘 AI 开发套件，该套件售价为 199 美金，支持 8TOPS 的深度学习硬件加速。基于此，用户可以创建一系列 AI 应用。
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- 利用 TI 免费在线资源，即刻创建您的“Hello World”边缘 AI 应用
- 课程时长：1:10:58
- 视频集数：1
- 标签： AI 深度学习 Jacinto TDA4x 处理器 嵌入式边缘设备
- 在本次网络研讨会中，您将学习到以下内容： 1.使用符合行业标准的深度学习架构创建您的第一个“Hello World”嵌入式AI应用程序; 2.使用 Jacinto TDA4x 处理器将应用程序移植到嵌入式边缘设备 3.如何在无需任何手动工具的情况下启动TI领先的深度学习推理加速器以及其他视觉和图像处理加速器 4.使用您现在可以通过云访问的 Jacinto TDA4x 处理器，在几分钟内获得嵌入式推断基准 5.如何获取免费的AI工具来扩展您的应用程序（例如，用于检测，分类和细分的优化模型） 此网络研讨会所需的所有工具和资源均可免费从网上获得。因此，您无需购买任何硬件且不需要任何 AI 软件开发经验即可参与其中。
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- TI Edge AI Cloud - 嵌入式深度学习评估
- 课程时长：13:27
- 视频集数：4
- 标签： TI Edge AI Cloud 嵌入式 深度学习 TDA4VM 处理器 Jacinto
- TI Edge AI Cloud是一项免费服务，让您无需购买评估板即可评估加速深度学习推理。您可以免费访问，让您通过云连接到 Jacinto™ TDA4VM 处理器评估板，体验我们易于使用的软件开发环境，并在几分钟内获得各种性能基准测试。 TI Edge AI Cloud 可让您： 1 通过云连接到Jacinto™ TDA4VM 处理器评估板 2 体验软件开发易用性 3 获取延迟、每秒帧数处理、DDR 带宽和精度基准 4 使用 TensorFlow、TensorFlow Lite、Pytorch、MXNet 和 ONNX 模型
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- 如何进行更加快速、简单且成本更低的AI 摄像头应用的开发
- 课程时长：32:54
- 视频集数：1
- 标签： AI 摄像头 TDA4VM 处理器 Python C++
- 在本次网络研讨会上将介绍如何使用Python和C++ API接口快速开发一个嵌入式边缘AI摄像头应用。该C++ API 符合工业标准框架和运行环境，比如Gstreamer, OpenCV, TFLite, ONNX-RT和TVM。并且基于上述标准接口仍可以充分利用TDA4VM上领先的视觉和深度学习加速单元，实现高性能且低功耗的运算处理。 本课程主要包括： 1. TDA4VM 处理器关于高性能低功耗边缘AI摄像头应用方面的介绍 2. TI edge AI SDK架构介绍 3.Gstreamer插件设计 4.如何接入一个新的sensor 5. 如何进行应用开发 6. 应用演示
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- 基于 TI 新发布的 Robotics SDK，开发 AI 智能化机器人
- 课程时长：34:02
- 视频集数：1
- 讲师：Gary Wu
- 标签： TDA4VM Robotics SDK AI 智能化机器人 变送器
- 本次网络研讨会重点介绍 TI 新发布的 Robotics SDK。包括 SDK 的组成内容，框架以及相关具体内容。同时会基于 SDK 中的典型应用例程进行具体介绍，包括视觉 CNN 做目标检测和语义分割，以及带 3D 空间信息的目标检测。最后进行相关例程演示。 课程大纲：• 三大主流变送器：检测温度、压力、水/气流的变送器的架构及其不同的需求点； • 对应于不同种类的变送器，TI 推荐的 ADC 选型表。
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- 基于 TDA4x 处理器和 TI 边缘计算的自动代客泊车 (AVP) 演示
- 课程时长：2:09
- 视频集数：1
- 标签： TDA4x 处理器 边缘计算 自动代客泊车 ADAS
- 基于 TDA4x 处理器和 TI Edge AI 的自动代客泊车 (AVP) 演示为您的高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供参考。该演示基于 100 万像素摄像头的三个通道。通过内部集成的 ISP 和 DSP 对图像进行预处理后，传输到深度学习处理器的核心，根据三个摄像头的实时数据分别运行语义分割算法、车辆识别算法和停车位识别算法，然后标记对象并输出处理后的图像数据。结果可以通过多种格式输出显示，或者通过编码器保存视频并通过 CAN 输出控制汽车。
