中国新基建
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- 人机交互系统中的串行解串器选型
- 课程时长：5:03
- 视频集数：1
- 讲师：杜锦华
- 标签： 人机交互系统 串行解串器 选型 人机界面 HMI
- 本视频为大家介绍如何在人机界面（HMI）的相关应用中选择合适的串行解串器来进行信号的传输。
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- 深度学习简介
- 课程时长：29:45
- 视频集数：1
- 标签： Sitara 深度学习 人工智能 神经网络 处理器
- 该培训提供了深度学习的介绍，深入学习源于神经网络，并在人脑之后松散地建模。 在本视频中，您将了解深度学习技术的概述，学习深入学习语言，了解深度学习解决方案开发流程，并了解可以使用此技术的各种应用程序空间。
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- TI-RSLK 模块 16 - 转速计
- 课程时长：30:17
- 视频集数：3
- 讲师：Dr. Jon Valvano
- 标签： TI-RSLK 转速计 机器人 电机转速 软件
- 在此模块中，您将学习如何连接转速计，使机器人能够测量电机转速。软件通过转速计数据可使机器人直线移动、移动规定的距离或以规定的角度转弯。
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- TI-RSLK 模块 2 - 电压、电流和功率
- 课程时长：32:27
- 视频集数：3
- 讲师：Dr. Jon Valvano
- 标签： TI-RSLK 电压 电流 功率 机器人
- 此课程的目的是介绍将传感器和传动器连接到微控制器所需的基本电子元件和电气特性。您将学习如何测量电容器的阻抗以及使用您的项目测量电流和电压。电容器的电气特性将有助于您设计出能够“过滤”或消除机器人噪声的电路。
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- TI-RSLK 模块 8 - 连接输入和输出
- 课程时长：32:59
- 视频集数：3
- 讲师：Dr. Jon Valvano
- 标签： TI-RSLK 有限状态机 机器人 中央控制器 嵌入式
- 此模块的目的是开发接口开关和 LED，使机器人能有效检测壁面碰撞。许多传感器和传动器都采用 LED，因此了解它们的工作原理对于构建机器人非常重要。
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- TI-RSLK 模块17 - 控制系统
- 课程时长：27:28
- 视频集数：3
- 讲师：Dr. Jon Valvano
- 标签： TI-RSLK 控制系统 机器人 传感器 传动器
- 此模块的目的是通过将传感器与传动器相结合来创建控制系统。增量控制和积分控制是控制电机速度的简单算法。
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- TI-RSLK 模块 7 - 有限状态机
- 课程时长：51:44
- 视频集数：4
- 讲师：Dr. Jon Valvano
- 标签： TI-RSLK 有限状态机 机器人 中央控制器 嵌入式
- 此模块将演示如何使用有限状态机作为系统的中央控制器。有限状态机是嵌入式系统工具箱中的一种高效设计过程，可用于解决输入和输出问题。
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- TI 甘为 AI 大脑的顺风耳
- 课程时长：30:28
- 视频集数：3
- 标签： AI DSP 语音前端处理技术 语音识别 智能音响
- 语音识别的发展可谓飞速。当下，多家企业声称，其研发的云端语音识别技术已经达到了97%的准确率。谷歌、苹果和微软等巨头都公布了自己在语音识别上的进展和突破，语音识别也将是今后的发展重点之一。那么让这些 AI 有一双听得清听得远的耳朵是多么的重要，运用 TI DSP 的语音前端处理技术在实时会议系统，和非实时的智能音响，智能家电，智能汽车的应用。
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- TI-RSLK 模块 6 - GPIO
- 课程时长：51:27
- 视频集数：4
- 讲师：Dr. Jon Valvano
- 标签： TI-RSLK GPIO 机器人 电压转换 线路传感器
- 在此模块中，您将探索从光到电压转换和从电压到二进制转换，并学习如何编写软件来初始化 GPIO 引脚。线路传感器是解决机器人挑战的简单而精确的传感器。
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- TI先进技术方案助力储能产业发展
- 课程时长：39:12
- 视频集数：1
- 标签： 储能产业 可再生能源 储能变流器 电源管理 新基建
- 要使可再生能源得到充分利用，需要配备相应的储能系统确保其稳定性及可用性。储能系统的设计覆盖了广泛的模拟及嵌入式处理产品，本篇将分享TI在储能产业的先进方案，重点介绍逆变器及电池管理方案。 视频内容： 1. TI储能方案布局 2. TI储能变流器方案 3. TI储能电池管理方案
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- TI助力工业互联网技术创新 (TSN技术及工业机器人设计介绍)
- 课程时长：36:42
- 视频集数：1
- 标签： 工业互联网 TSN技术 工业机器人 智能工厂 新基建
- 智能工厂对于不同设备不同的应用需求带来了网络连接方面控制系统、数据传输类型、延时性等种种方面的差别。时间敏感网络 (Time sensitive network) 的提出使不同协议得以在同一套硬件系统上运行，大大增强了系统的可复用性。本篇将介绍TI TSN及工业机器人相关的解决方案。 视频包括： 1. TSN针对工业互联网的应用 2. 工业机器人及AMR介绍 3. 激光雷达方案和超声方案的机器人检测系统参考设计 4. 符合TSN要求的PHY及兼容的时钟解决方案
