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- 标签: 深度学习 算法 ADAS 处理器 TDA4VM
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- 无论是从头开始还是重复使用以前的解决方案,开关电源设计都可能具有挑战性。 通过实施现代 DC/DC 电源模块,可以极大地简化或完全消除开关设计中的很多困难,同时实现更小的解决方案尺寸和更短的设计周期。 了解如您是否关注嵌入式处理在深度学习、步进电机、智能电网、ADAS的应用?您是否在日常的设计中存在选型困惑?德州仪器(TI)在工业和汽车领域深耕多年,推出了多种应用于高性能、高可靠性的解决方案的MCU和处理器,可以满足您多样的设计和选型需求。4场不间断直播培训和在线解答,就在这个草长莺飞的三月,TI资深应用工程师为您带来了 Jacinto™7、无线连接、MSP430™和毫米波雷达的产品更新和参考设计。帮助您解决在日常设计中存在的问题,加快您的产品上市进程。让我们一起深入探讨嵌入式处理在工业和汽车领域的应用。
- DIY 家用监控边缘 AI Box——基于 8TOPS 算力,售价 199 美元的开发套件搭建深度学习案例
- 课程时长:34:41
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- 标签: 家用监控 AI Box 8TOPS SK-TDA4VM 深度学习
- 本次网络研讨会,我们将去创建一个简单的,DIY 的边缘 AI 盒子应用。此次研讨会基于 SK-TDA4VM 边缘 AI 开发套件,该套件售价为 199 美金,支持 8TOPS 的深度学习硬件加速。基于此,用户可以创建一系列 AI 应用。
- TI Edge AI Cloud - 嵌入式深度学习评估
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- 标签: TI Edge AI Cloud 嵌入式 深度学习 TDA4VM 处理器 Jacinto
- TI Edge AI Cloud是一项免费服务,让您无需购买评估板即可评估加速深度学习推理。您可以免费访问,让您通过云连接到 Jacinto™ TDA4VM 处理器评估板,体验我们易于使用的软件开发环境,并在几分钟内获得各种性能基准测试。 TI Edge AI Cloud 可让您: 1 通过云连接到Jacinto™ TDA4VM 处理器评估板 2 体验软件开发易用性 3 获取延迟、每秒帧数处理、DDR 带宽和精度基准 4 使用 TensorFlow、TensorFlow Lite、Pytorch、MXNet 和 ONNX 模型
- 如何进行更加快速、简单且成本更低的AI 摄像头应用的开发
- 课程时长:32:54
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- 标签: AI 摄像头 TDA4VM 处理器 Python C++
- 在本次网络研讨会上将介绍如何使用Python和C++ API接口快速开发一个嵌入式边缘AI摄像头应用。该C++ API 符合工业标准框架和运行环境,比如Gstreamer, OpenCV, TFLite, ONNX-RT和TVM。并且基于上述标准接口仍可以充分利用TDA4VM上领先的视觉和深度学习加速单元,实现高性能且低功耗的运算处理。 本课程主要包括: 1. TDA4VM 处理器关于高性能低功耗边缘AI摄像头应用方面的介绍 2. TI edge AI SDK架构介绍 3.Gstreamer插件设计 4.如何接入一个新的sensor 5. 如何进行应用开发 6. 应用演示
- 基于 TI 新发布的 Robotics SDK,开发 AI 智能化机器人
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- 讲师:Gary Wu
- 标签: TDA4VM Robotics SDK AI 智能化机器人 变送器
- 本次网络研讨会重点介绍 TI 新发布的 Robotics SDK。包括 SDK 的组成内容,框架以及相关具体内容。同时会基于 SDK 中的典型应用例程进行具体介绍,包括视觉 CNN 做目标检测和语义分割,以及带 3D 空间信息的目标检测。最后进行相关例程演示。 课程大纲:• 三大主流变送器:检测温度、压力、水/气流的变送器的架构及其不同的需求点; • 对应于不同种类的变送器,TI 推荐的 ADC 选型表。
- 支持 AI、更快、更安全的工业机器人和协作机器人
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- 在本演示中、我们的毫米波雷达传感器和 TDA4VM 处理器共同展示了一款支持 AI 的更快、更安全且具有成本效益的机器人。
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