中国新基建
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- 利用AI和深度学习技术提升基层诊疗能力
- 课程时长：41:24
- 视频集数：1
- 标签： AI 深度学习 Jacinto 处理器 新基建
- 介绍了深度学习算法的发展，TI对边缘计算应用场景的理解和能够提供的解决方案，以及Jacinto处理器针对边缘计算应用而设计的芯片级特点和软硬件生态。 视频内容： 1. 深度学习介绍 2. 边缘推理挑战及TI所作的贡献 3. Jacinto™ 7 在深度学习的应用
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- 运用于AI的TI边缘计算技术
- 课程时长：38:50
- 视频集数：1
- 标签： AI 边缘计算 处理器 Jacinto 新基建
- 介绍了深度学习算法的发展，TI对边缘计算应用场景的理解和能够提供的解决方案，以及Jacinto处理器针对边缘计算应用而设计的芯片级特点和软硬件生态。 视频内容： 1. 深度学习介绍 2. 边缘推理挑战及TI所作的贡献 . Jacinto™ 7 在深度学习的应用
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- TI-RSLK 模块 10 - 调试实时系统
- 课程时长：1:04:14
- 视频集数：4
- 讲师：Dr. Jon Valvano
- 标签： TI-RSLK 闪存 调试 实时系统 SysTick 机器人
- 此模块介绍闪存的工作原理，包括实时系统的调试方法以及如何使用 SysTick 产生周期性中断。系统运行于真实环境下时，干扰最小的调试对于实时系统进行性能评估至关重要。
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- TI助力加速伺服驱动工业多协议总线通信
- 课程时长：41:58
- 视频集数：1
- 标签： 伺服驱动 多协议总线通信 新基建 C2000 微控制器
- 在新基建背景下，进一步提升智能工厂的产线效率和生产质量对伺服驱动器的快速响应能力及高效通讯能力提出了新的要求。TI推出高性能MCU+产品，助力加速伺服驱动工业多协议总线通信。 视频内容： 1. 伺服驱动器系统架构- 伺服驱动单轴模块- 伺服/机器人/CNC多轴驱动模块 2. TI单芯片解决方案介绍- 系统框图 (AM243x & F28388)- 芯片功能框图 3. 多协议策略介绍 4. 设计工具
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- TI助力工业互联网技术创新 (TSN技术及工业机器人设计介绍)
- 课程时长：36:42
- 视频集数：1
- 标签： 工业互联网 TSN技术 工业机器人 智能工厂 新基建
- 智能工厂对于不同设备不同的应用需求带来了网络连接方面控制系统、数据传输类型、延时性等种种方面的差别。时间敏感网络 (Time sensitive network) 的提出使不同协议得以在同一套硬件系统上运行，大大增强了系统的可复用性。本篇将介绍TI TSN及工业机器人相关的解决方案。 视频包括： 1. TSN针对工业互联网的应用 2. 工业机器人及AMR介绍 3. 激光雷达方案和超声方案的机器人检测系统参考设计 4. 符合TSN要求的PHY及兼容的时钟解决方案
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- 安全可靠的后备电池管理系统解决方案为您的5G基站和数据中心服务器供电保驾护航
- 课程时长：30:27
- 视频集数：1
- 标签： 电池管理系统 5G基站 数据中心 服务器 新基建
- 本篇分享了TI在电信和服务器后备电池管理系统提供的解决方案，介绍了这些方案的工作原理，并展示了关键测试波形。 视频包括： 1. 具有精确电池测量和高侧MOSFET控制功能的10节至16节串联电池组参考设计 2. 具有精确电池测量和低侧MOSFET控制功能的16节串联电池组参考设计
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- TI聚焦充电桩应用的明星方案
- 课程时长：36:39
- 视频集数：1
- 讲师：王云静
- 标签： 充电桩 C2000 电容隔离型栅极驱动 无线组网 新基建
- 本视频讲述了TI在充电桩应用中的C2000，电流电压采样，栅极驱动等IC方案，功率级和辅助电源系统、无线通信等系统参考设计方案介绍。 【技术亮点】 1、新一代C2000技术亮点 2、高精度电流电压采样方案 3、TI电容隔离型栅极驱动方案 4、高压辅助电源系统参考设计 5、基于Sub-1G的无线组网方案
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- TI先进技术方案助力储能产业发展
- 课程时长：39:12
- 视频集数：1
- 标签： 储能产业 可再生能源 储能变流器 电源管理 新基建
- 要使可再生能源得到充分利用，需要配备相应的储能系统确保其稳定性及可用性。储能系统的设计覆盖了广泛的模拟及嵌入式处理产品，本篇将分享TI在储能产业的先进方案，重点介绍逆变器及电池管理方案。 视频内容： 1. TI储能方案布局 2. TI储能变流器方案 3. TI储能电池管理方案
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- TI-RSLK 模块 6 - GPIO
- 课程时长：51:27
- 视频集数：4
- 讲师：Dr. Jon Valvano
- 标签： TI-RSLK GPIO 机器人 电压转换 线路传感器
- 在此模块中，您将探索从光到电压转换和从电压到二进制转换，并学习如何编写软件来初始化 GPIO 引脚。线路传感器是解决机器人挑战的简单而精确的传感器。
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