CC35XXE - 基于边缘人工智能的唤醒词检测

大家好、欢迎观看此视频、

了解如何使用 TI 全新的 Wi-Fi 6 和支持

BLE的无线 MCU 进行唤醒字检测。

那么、为何选择 TI Wi-Fi MCU 用于边缘 AI 应用？

该器件提供了一个能够在 160MHz 上运行的 ARM cortex M33、

并为机器学习加速提供

自定义数据路径扩展支持。

这使得能够转换数据的强大算法能够解决感知、

实时监测和控制以及音频 AI

应用中的复杂问题。

在本示例中、我们将使用 CC 35 LaunchPad

与合作伙伴 Sensory Truly Handsfree。

在软件中运行的唤醒字检测模型。

我们还将其与数字麦克风配对、

通过 iOS 协议将数字音频数据发送到 CC 35 XX。

设置硬件和软件后、

我们可以开始使用唤醒字检测功能。

我们将使用 Wake-word Voice Genie 激活设备、

然后发出语音命令以切换蓝色、红色、绿色和所有 LED。

现在我们打开了串行终端应用程序、接下来我会

使用以下命令。

现在、我们继续执行第一个命令。

切换蓝色 LED。

如您所见、我们的串行终端应用程序

已打开、它会在触发字激活时显示实时更新。

VoiceKit。 切换蓝色 LED。

语音精灵切换红色 LED。

语音精灵切换红色 LED。

语音精灵切换。 绿色 LED 语音精灵切换。

绿色 LED 语音精灵切换所有 LED。

以上就是使用 CC 35xx 板进行唤醒字检测的视频内容。

我们的合作伙伴 Sensory 还提供定制和语音模型、

因此您可以利用 CC 35xx

为您的产品调整唤醒词和语音命令。

感谢您的观看！

要了解有关 CC 35 产品系列的更多信息以及其他资源、请

访问 TI 网站并查看产品页面。 祝您开发愉快。

大家好、欢迎观看此视频、

了解如何使用 TI 全新的 Wi-Fi 6 和支持

BLE的无线 MCU 进行唤醒字检测。

那么、为何选择 TI Wi-Fi MCU 用于边缘 AI 应用？

该器件提供了一个能够在 160MHz 上运行的 ARM cortex M33、

并为机器学习加速提供

自定义数据路径扩展支持。

这使得能够转换数据的强大算法能够解决感知、

实时监测和控制以及音频 AI

应用中的复杂问题。

在本示例中、我们将使用 CC 35 LaunchPad

与合作伙伴 Sensory Truly Handsfree。

在软件中运行的唤醒字检测模型。

我们还将其与数字麦克风配对、

通过 iOS 协议将数字音频数据发送到 CC 35 XX。

设置硬件和软件后、

我们可以开始使用唤醒字检测功能。

我们将使用 Wake-word Voice Genie 激活设备、

然后发出语音命令以切换蓝色、红色、绿色和所有 LED。

现在我们打开了串行终端应用程序、接下来我会

使用以下命令。

现在、我们继续执行第一个命令。

切换蓝色 LED。

如您所见、我们的串行终端应用程序

已打开、它会在触发字激活时显示实时更新。

VoiceKit。 切换蓝色 LED。

语音精灵切换红色 LED。

语音精灵切换红色 LED。

语音精灵切换。 绿色 LED 语音精灵切换。

绿色 LED 语音精灵切换所有 LED。

以上就是使用 CC 35xx 板进行唤醒字检测的视频内容。

我们的合作伙伴 Sensory 还提供定制和语音模型、

因此您可以利用 CC 35xx

为您的产品调整唤醒词和语音命令。

感谢您的观看！

要了解有关 CC 35 产品系列的更多信息以及其他资源、请

访问 TI 网站并查看产品页面。 祝您开发愉快。