基于 Arm 的处理器
最新课程
- 加速数据中心光模块开发：芯片选型与高集成度方案全解析
- TI 助力 AI 数据中心供电从交流向高压直流的演变
- 重新定义人工智能时代的热管理
- 重新定义降压转换器的安全性
- 除 RDS(on) 外，还需使用其他参数来确定 DC/DC 转换器的效率
- 德州仪器 (TI) 的电源模块采用 MagPack™ 封装技术，以提高电磁干扰 (EMI) 性能。
- 低寄生封装，提升电磁干扰性能
- 开关节点波形整形可提高电磁干扰性能
- SK-AM62P-LP 评估板 Demo
- 低电磁干扰开关稳压器特性简介
热门课程
如何进行更加快速、简单且成本更低的AI 摄像头应用的开发
Loading the player...
手机看
收藏本课程
扫码用手机观看
-
未学习 如何进行更加快速、简单且成本更低的AI 摄像头应用的开发
视频简介
如何进行更加快速、简单且成本更低的AI 摄像头应用的开发
所属课程：如何进行更加快速、简单且成本更低的AI 摄像头应用的开发
发布时间：2022.05.19
视频集数：1
本节视频时长：00:32:54
在本次网络研讨会上将介绍如何使用Python和C++ API接口快速开发一个嵌入式边缘AI摄像头应用。该C++ API 符合工业标准框架和运行环境，比如Gstreamer, OpenCV, TFLite, ONNX-RT和TVM。并且基于上述标准接口仍可以充分利用TDA4VM上领先的视觉和深度学习加速单元，实现高性能且低功耗的运算处理。 本课程主要包括：1. TDA4VM 处理器关于高性能低功耗边缘AI摄像头应用方面的介绍
2. TI edge AI SDK架构介绍
3.Gstreamer插件设计
4.如何接入一个新的sensor
5. 如何进行应用开发
6. 应用演示
