基于 Arm 的处理器
最新课程
- 电池技术突破：从硅负极到固态电池
- 开始使用 ADC3669EVM
- 设计反激式直流/直流转换器
- 跟踪 LDO 的应用及在系统中的实现
- 解锁 TI PRU实时控制硬核实力：Open PRU与实战资源全攻略
- 开启SDV的未来：集成TI的远程控制边缘节点解决方案
- LED 驱动电源精选攻略
- Wi-Fi 6 在可靠性和安全性方面的提升
- UART 通信教程：基于命令的 LED 和 PWM 控制
- 实验性电力电子课程和参考
热门课程
如何进行更加快速、简单且成本更低的AI 摄像头应用的开发
Loading the player...
手机看
收藏本课程
扫码用手机观看
-
未学习 如何进行更加快速、简单且成本更低的AI 摄像头应用的开发
视频简介
如何进行更加快速、简单且成本更低的AI 摄像头应用的开发
所属课程：如何进行更加快速、简单且成本更低的AI 摄像头应用的开发
发布时间：2022.05.19
视频集数：1
本节视频时长：00:32:54
在本次网络研讨会上将介绍如何使用Python和C++ API接口快速开发一个嵌入式边缘AI摄像头应用。该C++ API 符合工业标准框架和运行环境，比如Gstreamer, OpenCV, TFLite, ONNX-RT和TVM。并且基于上述标准接口仍可以充分利用TDA4VM上领先的视觉和深度学习加速单元，实现高性能且低功耗的运算处理。 本课程主要包括：1. TDA4VM 处理器关于高性能低功耗边缘AI摄像头应用方面的介绍
2. TI edge AI SDK架构介绍
3.Gstreamer插件设计
4.如何接入一个新的sensor
5. 如何进行应用开发
6. 应用演示
