1.1 语音信号前处理的应用场景概述

大家好

我叫罗永包 包(?)

目前我负责TI 嵌入式处理器

和汽车市场的业务拓展

这个音箱已经成为全球关注的热点

智能音箱里面的核心技术是语音识别

语音识别不光适合用在智能音箱

其实还可以广泛应用于其他各类应用

今天我就给大家介绍一下

TI嵌入式处理器在 各类语音识别的解决方案

语音识别我们应用场景非常多

而且也包括很多环节

首先我们按照语音 信号前处理的一些场景

大概把它分为两类

一类是实时的应用场景

另外一类是非实时

实时的应用场景基本上 需要非常快的响应速度

从信号从麦克风输入

经过语音前处理的一些DSP算法

最后到功放播出

这个时间一般是小于10个毫秒以内

我们把它称为实时场景

如果超过10毫秒 我们把它成为非实时场景

像大家众所周知的亚马逊的echo系统

我们一般会把它 归为非实时的场景 因为

它需要本地把信号 处理完送给云端识别以后

云端得到你想要得到 的推送的服务或者内容

通过本地喇叭播放出来

这个整个链路实际需要时间响应

而且响应时间是超过10毫秒

我们把这个内容称为非实时的应用

我们的语音识别不光 是用在smartspeaker上

实际上现代已经广泛运用与智能家电

包括电视机 TV 包括空调 我相信未来的

也可能包括冰箱 洗衣机等等

同时也会看到

智能家居也有非常大的应用场景

同时也包括IoT

汽车也是非常大的一个入口

因为汽车的保有量 包括汽车 的年产量 都是非常惊人的地步

汽车市场非常巨大

所以我们看到

在汽车的比方说后视镜

或者是GPS tracker

等等方面 我们都看到有 非常强劲的语音识别的需求

通过我们也看到整个市场

的服务性机器人 包括

运动相机 无人机 他们都需要

一个语音的导入

通过语音做一个控制 这样就可省掉了遥控器

大家好

我叫罗永包 包(?)

目前我负责TI 嵌入式处理器

和汽车市场的业务拓展

这个音箱已经成为全球关注的热点

智能音箱里面的核心技术是语音识别

语音识别不光适合用在智能音箱

其实还可以广泛应用于其他各类应用

今天我就给大家介绍一下

TI嵌入式处理器在 各类语音识别的解决方案

语音识别我们应用场景非常多

而且也包括很多环节

首先我们按照语音 信号前处理的一些场景

大概把它分为两类

一类是实时的应用场景

另外一类是非实时

实时的应用场景基本上 需要非常快的响应速度

从信号从麦克风输入

经过语音前处理的一些DSP算法

最后到功放播出

这个时间一般是小于10个毫秒以内

我们把它称为实时场景

如果超过10毫秒 我们把它成为非实时场景

像大家众所周知的亚马逊的echo系统

我们一般会把它 归为非实时的场景 因为

它需要本地把信号 处理完送给云端识别以后

云端得到你想要得到 的推送的服务或者内容

通过本地喇叭播放出来

这个整个链路实际需要时间响应

而且响应时间是超过10毫秒

我们把这个内容称为非实时的应用

我们的语音识别不光 是用在smartspeaker上

实际上现代已经广泛运用与智能家电

包括电视机 TV 包括空调 我相信未来的

也可能包括冰箱 洗衣机等等

同时也会看到

智能家居也有非常大的应用场景

同时也包括IoT

汽车也是非常大的一个入口

因为汽车的保有量 包括汽车 的年产量 都是非常惊人的地步

汽车市场非常巨大

所以我们看到

在汽车的比方说后视镜

或者是GPS tracker

等等方面 我们都看到有 非常强劲的语音识别的需求

通过我们也看到整个市场

的服务性机器人 包括

运动相机 无人机 他们都需要

一个语音的导入

通过语音做一个控制 这样就可省掉了遥控器