基于 Arm 的处理器
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- TI 嵌入式处理器最新产品发布会
- 课程时长：37:52
- 视频集数：1
- 讲师：吴健鸿
- 标签： 嵌入式处理器 无线连接 智慧城市 智能汽车 智能楼宇
- 德州仪器半导体事业部中国区业务拓展总监，吴健鸿（Paul Ng）先生向各位介绍TI近期推出的新款嵌入式处理器，详细解释工程师们如何能够通过TI新推出的嵌入式产品实现的无线连接技术及感应解决方案等，设计出满足未来需求的智能汽车、智能楼宇、智慧工厂及智慧城市。
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- PRU-ICSS：将处理器与多个ADC连接
- 课程时长：2:33
- 视频集数：1
- 讲师：Prasanna Rajagopal
- 标签： PRU-ICSS Sitara处理器 ADC TIDA-01555 数据采集
- TI的Sitara™处理器具有独特的子系统，称为可编程实时单元工业通信子系统（PRU-ICSS），可实现实时工业通信协议的集成，并且无需外部ASIC或FPGA。 本视频演示了PRU-ICSS子系统如何在处理器和多个模数转换器（ADC）之间提供灵活的接口，以提高数据采集性能。 Tune正在审查PRU-ICSS的优势，并使用单个PRU-ICSS从六个8通道ADC中采集数据，每个采样率为256ksps。
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- 高性能TI处理器概述_2016 TI 嵌入式产品研讨会实录
- 课程时长：26:49
- 视频集数：1
- 标签： 处理器 嵌入式产品研讨会 嵌入式处理器 MCU 微控制器 C2000™
- TI 处理器产品线介绍。
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- 深入Sitara：PRU介绍_2016 TI 嵌入式产品研讨会实录
- 课程时长：31:58
- 视频集数：1
- 标签： Sitara PRU 嵌入式产品研讨会 嵌入式处理器 MCU
- 深入理解Sitara，介绍PRU。
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- (8a) F2870x与F2837x 微处理器家族产品设计(1)
- 课程时长：22:06
- 视频集数：1
- 标签： F2870x F2837x MCU 嵌入式处理器 微处理器 TMS320F2870x TMS320F2837x
- TI 微控制器 (MCU) 在世界各地帮助塑造系统，推动迅速、环保、智能和富于乐趣的设计进步。让 TI MCU 帮助您实现这一目标。从低功耗 MSP MCU 和高性能 C2000™ 实时控制器到用于功能安全的 32 位 Hercules™ARM® MCU 以及Cortex®-M4 MCU，TI 提供了种类繁多的嵌入式控制器产品以满足您的设计需要。TI 的 MCU 产品系列具有各种通用的可靠选件，能够满足客户在不断变化的技术世界中的需求。
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- 什么是动态多协议管理器（DMM）？
- 课程时长：17:02
- 视频集数：1
- 标签： 动态多协议管理器 DMM 无线堆栈 MCU SimpleLink
- 该视频提供了动态多协议管理器（DMM）的高级介绍：它是什么，如何工作，以及如何使用它。
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- PRU-ICSS：处理器与多个ADC接口
- 课程时长：2:33
- 视频集数：1
- 标签： TIDA-01555 PRU-ICSS 处理器 ADC接口 PRU-ICSS 数模转换器
- TI的Sitara™处理器具有独特的子系统，称为可编程实时单元工业通信子系统（PRU-ICSS），可实现实时工业通信协议的集成，无需外部ASIC或FPGA。 该视频演示了PRU-ICSS子系统如何在处理器和多个模数转换器（ADC）之间提供灵活的接口，以提高数据采集性能。 Tune是我们审查PRU-ICSS的好处，并使用单个PRU-ICSS从六个8通道ADC捕获数据，每个采样速率为256ksps。
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- 利用 TI 免费在线资源，即刻创建您的“Hello World”边缘 AI 应用
- 课程时长：1:10:58
- 视频集数：1
- 标签： AI 深度学习 Jacinto TDA4x 处理器 嵌入式边缘设备
- 在本次网络研讨会中，您将学习到以下内容： 1.使用符合行业标准的深度学习架构创建您的第一个“Hello World”嵌入式AI应用程序; 2.使用 Jacinto TDA4x 处理器将应用程序移植到嵌入式边缘设备 3.如何在无需任何手动工具的情况下启动TI领先的深度学习推理加速器以及其他视觉和图像处理加速器 4.使用您现在可以通过云访问的 Jacinto TDA4x 处理器，在几分钟内获得嵌入式推断基准 5.如何获取免费的AI工具来扩展您的应用程序（例如，用于检测，分类和细分的优化模型） 此网络研讨会所需的所有工具和资源均可免费从网上获得。因此，您无需购买任何硬件且不需要任何 AI 软件开发经验即可参与其中。
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- 处理器SDK介绍_2016 TI 嵌入式产品研讨会实录
- 课程时长：35:02
- 视频集数：3
- 标签： SDK 嵌入式产品研讨会 嵌入式处理器 Linux RTOS
- SDK处理器概览、SDK处理器 Linux、SDK处理器RTOS介绍。
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- 如何进行更加快速、简单且成本更低的AI 摄像头应用的开发
- 课程时长：32:54
- 视频集数：1
- 标签： AI 摄像头 TDA4VM 处理器 Python C++
- 在本次网络研讨会上将介绍如何使用Python和C++ API接口快速开发一个嵌入式边缘AI摄像头应用。该C++ API 符合工业标准框架和运行环境，比如Gstreamer, OpenCV, TFLite, ONNX-RT和TVM。并且基于上述标准接口仍可以充分利用TDA4VM上领先的视觉和深度学习加速单元，实现高性能且低功耗的运算处理。 本课程主要包括： 1. TDA4VM 处理器关于高性能低功耗边缘AI摄像头应用方面的介绍 2. TI edge AI SDK架构介绍 3.Gstreamer插件设计 4.如何接入一个新的sensor 5. 如何进行应用开发 6. 应用演示
