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Sitara 处理器

深度学习简介 字幕
深度学习简介
课程时长:29:45
视频集数:1
标签: Sitara 深度学习
This training provides an introduction to deep learning, which have roots in neural networks and are modeled loosely after the human brain. In this video, you will get to know the overview of deep learning technology, learn to speak deep learning language, understand deep learning solutions development flow, and learn about some various application spaces where this technology can be used.
PRU-ICSS:处理器与多个ADC接口 字幕
PRU-ICSS:处理器与多个ADC接口
课程时长:2:33
视频集数:1
标签: PRU-ICSS 处理器 ADC接口
TI's Sitara™ processors feature a unique subsystem, called the Programmable-Real-Time Unit Industrial Communications Subsystem (PRU-ICSS), which enables the integration of real-time industrial communications protocols and eliminates the need for an external ASIC or FPGA. This video demonstrates how the PRU-ICSS subsystem can provide flexible interface between the processor and multiple Analog-to-Digital Converters (ADCs) to enhance data acquisition performance. Tune is as we review the benefits of the PRU-ICSS and use a single PRU-ICSS to capture data from six 8-channel ADCs, sampling at 256ksps each.
PRU-ICSS:将处理器与多个ADC连接 字幕
PRU-ICSS:将处理器与多个ADC连接
课程时长:2:33
视频集数:1
讲师:​Prasanna Rajagopal​
标签: PRU-ICSS Sitara处理器 ADC TIDA-01555
TI的Sitara™处理器具有独特的子系统,称为可编程实时单元工业通信子系统(PRU-ICSS),可实现实时工业通信协议的集成,并且无需外部ASIC或FPGA。 本视频演示了PRU-ICSS子系统如何在处理器和多个模数转换器(ADC)之间提供灵活的接口,以提高数据采集性能。 Tune正在审查PRU-ICSS的优势,并使用单个PRU-ICSS从六个8通道ADC中采集数据,每个采样率为256ksps。
TI 甘为 AI 大脑的顺风耳 字幕
TI 甘为 AI 大脑的顺风耳
课程时长:30:28
视频集数:3
标签: AI DSP 语音前端处理技术 语音识别
语音识别的发展可谓飞速。当下,多家企业声称,其研发的云端语音识别技术已经达到了97%的准确率。谷歌、苹果和微软等巨头都公布了自己在语音识别上的进展和突破,语音识别也将是今后的发展重点之一。那么让这些 AI 有一双听得清听得远的耳朵是多么的重要,运用 TI DSP 的语音前端处理技术在实时会议系统,和非实时的智能音响,智能家电,智能汽车的应用。
人机交互新趋势的 TI Sitara 处理器的应用 字幕
人机交互新趋势的 TI Sitara 处理器的应用
课程时长:58:40
视频集数:6
标签: 人机交互 Sitara 处理器
基于 AM335x Cortex A8,AM437x Cortex A9,AM57xx Cortex A15 平台的人机交互窗口满足工业的四大新需求,更美观的人机界面,更高的视频和实时性能,更低功耗,更长的产品生命周期和稳定的供货保证。
国网采集系统 2.0 TI 解决方案 字幕
国网采集系统 2.0 TI 解决方案
课程时长:53:42
视频集数:3
标签: 国网采集系统 智能电网 AM3351
当前新一轮电力体制改革全面推进,国网强调智能电网和三集五大体系建设持续深入,电动汽车充换电,分布式电源接入,四表合一对现有的采集系统的数据项,采集频度,数据完整性以及及时性都提出了更高的要求,基于 AM335x 采集系统 2.0 应运而生。
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